Angebotsqualität verstehen und verbessern
Auf der Angebotsdetailseite zeigt dir Flino in einem Badge, ob das Angebot alle wesentlichen Daten hat — und wenn nicht, was fehlt. Das Badge ist klein, aber spart dir spätere Mühe: Vollständige Angebote führen zu besseren KI-Vorschlägen, einer korrekten Anzeige des Annahme-Links und verlässlichen Pipeline-Daten.
Die drei Stufen
Abschnitt betitelt „Die drei Stufen“| Badge | Bedeutung |
|---|---|
| Angebot gut vorbereitet | Alle wesentlichen Angaben sind da: Firma, Kontakt, Titel, Betrag |
| Angebot prüfen | Einige optionale Angaben fehlen, die für Klarheit und Nachverfolgung helfen würden |
| Angebot unvollständig | Wichtige Pflichtangaben fehlen — diese braucht das Angebot, um vollständig zu sein |
Beim ersten Mal, wenn dir das Badge auffällt, gibt es einen kurzen Erklär-Popover „Neu: Angebotsqualität”:
„Flino zeigt dir an, ob dein Angebot vollständig vorbereitet ist – basierend auf zentralen Angaben wie Firma, Kontakt, Titel und Betrag. Das hilft dir, systematisch bessere Abschlusschancen zu schaffen.”
Mit Verstanden schließt du den Popover. Das Badge bleibt sichtbar.
Welche Felder geprüft werden
Abschnitt betitelt „Welche Felder geprüft werden“Flino unterscheidet zwei Klassen.
Kritisch — fehlt etwas hier, ist das Badge auf „Angebot unvollständig”:
- Kontakt zugeordnet
- Titel gesetzt
- Betrag gesetzt
Wichtig — fehlt etwas hier, ist das Badge auf „Angebot prüfen”:
- Firma zugeordnet
- Angebotsnummer
- Gültigkeitsdatum
- Kontakt-E-Mail
- Anrede beim Kontakt
Sind alle Felder beider Klassen gefüllt, steht das Badge auf „Angebot gut vorbereitet”.
Klick auf das Badge öffnet die Liste der Punkte, die noch fehlen — wenn welche fehlen. Bei „Gut vorbereitet” gibt es nichts zu tun.
Warum das wichtig ist
Abschnitt betitelt „Warum das wichtig ist“Datenqualität ist kein Selbstzweck. Sie hat drei konkrete Auswirkungen auf das, was Flino für dich tut:
1. Bessere KI-Vorschläge
Abschnitt betitelt „1. Bessere KI-Vorschläge“Die KI baut Mail-Texte und Empfehlungen aus deinem KI-Kontext. Fehlt der Leistungsumfang, der Betrag oder die Anrede, generiert sie generische Vorschläge. Mit vollständigen Daten wird der Vorschlag konkret, persönlich, und du musst weniger umschreiben.
2. Funktionierender Annahme-Link
Abschnitt betitelt „2. Funktionierender Annahme-Link“Der Annahme-Link ist nur dann sinnvoll, wenn der Empfänger Titel, Betrag und vor allem das Gültigkeitsdatum sieht. Fehlt das Gültigkeitsdatum, erscheint die Acceptance-Seite ohne Ablaufhinweis und der Button Verlängerung anfordern kann nicht greifen, falls das Angebot doch ausläuft.
3. Verlässliche Pipeline-Daten
Abschnitt betitelt „3. Verlässliche Pipeline-Daten“In der Pipeline und in Analytics zählt Flino mit Beträgen, Zeiten und Stati. Ein Angebot ohne Betrag bringt einen Hinweisbanner „Dieses Angebot hat keinen Betrag. Umsatz- und Erfolgsmetriken sind unvollständig.” — und verzerrt deine Auswertung.
Wie du Felder ergänzt
Abschnitt betitelt „Wie du Felder ergänzt“Klick auf der Detailseite auf Bearbeiten und ergänze die fehlenden Felder. Im Speziellen:
- Kontakt zuordnen / Anrede setzen — über den Kontakt-Selector im Angebots-Formular oder direkt am Kontakt unter Kontakte.
- Kontakt-E-Mail nachtragen — entweder im Versand-Dialog (Flino fragt dich automatisch danach) oder direkt am Kontakt.
- Titel, Betrag, Angebotsnummer, Gültigkeitsdatum — im Angebots-Formular auf der Detailseite.
- Firma anlegen oder zuordnen — über den Firmen-Selector oder unter Firmen.
Sobald du gespeichert hast, aktualisiert sich das Badge automatisch.
Tipp: Datenqualität schon beim Anlegen sauber halten
Abschnitt betitelt „Tipp: Datenqualität schon beim Anlegen sauber halten“Beim manuellen Anlegen oder PDF-Import zeigt dir Flino schon im Review-Dialog Confidence-Badges („Sicher” / „Prüfen” / „Unsicher”) für extrahierte Felder. Nimm dir dort die zwei Minuten, kritische Felder zu prüfen — siehe Angebot erstellen. Der Aufwand vorne spart dir das spätere Hinterhertragen.
Cross-Links
Abschnitt betitelt „Cross-Links“- Angebot erstellen — saubere Datenbasis von Anfang an
- KI-Kontext — wie das Badge mit der KI-Qualität zusammenhängt
- Annahme-Link — warum das Gültigkeitsdatum besonders zählt
- Pipeline — wo die Datenqualitäts-Indikatoren in der Liste auftauchen